Boost C++

Boost ile modern C++ çözümleri
Resim: Boost C++ Eğitimi

Boost C++ Eğitimi, modern C++ uygulamalarında güvenilir, tekrar kullanılabilir ve performans odaklı bileşenler geliştirmek için Boost ekosistemini etkin şekilde kullanmayı öğretir. Katılımcılar; doğru kütüphaneyi seçme, API tasarımına uyum ve sürdürülebilir kod yazma pratikleriyle projelerinde hız ve kalite kazanır.

Eğitim boyunca bellek yönetimi, hata yönetimi, eşzamanlılık ve test gibi kritik konularda Boost’un sunduğu çözümler ele alınır. Takım içi standartlaşmayı destekleyen örnekler sayesinde, mimari kararları daha isabetli alır ve üretim ortamına hazır geliştirme alışkanlıkları kazanırsınız.

Katılımcı Profili

Boost C++ Eğitimi, aşağıdaki profiller için uygundur:

  • C++ Geliştiricileri: Boost ile sağlam bileşenler geliştirmek
  • Backend Geliştiricileri: Performanslı servis altyapısı kurmak
  • Sistem Programcıları: Düşük seviye verimli çözümler üretmek
  • Takım Liderleri: Kod standardı ve pratikleri netleştirmek
  • Test Mühendisleri: C++ test otomasyonu kurgulamak

Ön Gereklilikler

Bu eğitimden maksimum fayda için aşağıdaki ön koşullar önerilir:

  • Temel-orta seviye C++ bilgisi ve STL kullanımı
  • Sınıflar, şablonlar ve derleme süreci hakkında deneyim
  • IDE veya derleyici ile proje oluşturma ve derleme pratiği
  • Temel hata ayıklama yaklaşımı ve log okuma alışkanlığı
  • Git ile temel sürüm kontrol akışlarına aşinalık

Süresi ve Tarihi

Süre: 3 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.

Kazanımlar

Eğitim sonunda ekipleriniz aşağıdaki yetkinlikleri kazanır:

  • Boost kütüphanelerini doğru problem için seçme becerisi
  • Modern C++ ile Boost bileşenlerini güvenle entegre etme
  • Hata yönetimi, kaynak yönetimi ve exception stratejileri oluşturma
  • Derleme, bağımlılık ve paketleme süreçlerini iyileştirme yaklaşımı
  • Performans ölçümü ve optimizasyon kararlarını veriye dayandırma
  • Eşzamanlılık ve asenkron akışlarda güvenli tasarım yapma
  • Test edilebilir modüler kod tasarlama ve otomasyon kurma
  • Bakımı kolay API’ler tasarlamak için Boost pratiklerini kullanma

Boost C++ Eğitimi Konuları

1. Boost C++ Eğitimi - Boost Ekosistemine Giriş

  • Boost kütüphanelerinin kapsamını ve amaçlarını netleştirme
  • Kurulum, derleme ve sürüm uyumluluğu için temel yaklaşımları belirleme
  • Proje yapısında Boost kullanımını planlama ve bağımlılıkları yönetme
  • Dokümantasyon okuma alışkanlığı kazanmak için referans noktaları belirleme
  • Takım içi kullanım standartlarını oluşturmak için pratik kurallar çıkarma

2. Boost C++ Eğitimi - Modern C++ ile Entegrasyon Stratejileri

  • Modern C++ özellikleriyle Boost bileşenlerini uyumlu kullanma
  • Derleyici seçenekleri ve uyarılar için güvenli varsayılanlar belirleme
  • Kütüphane entegrasyonunda isim alanı ve çakışma risklerini azaltma
  • Farklı platformlarda taşınabilirlik için yapılandırma stratejisi kurma
  • Yapılandırma kararlarını belgeleme ve tekrar üretilebilir süreç tasarlama

3. Boost.Config ve Portability Yaklaşımları

  • Platform farklılıklarını tespit etmek için doğru makroları kullanma
  • Derleyici uyumluluğu için koşullu derleme yaklaşımı belirleme
  • Taşınabilir kod yazmak için tipik tuzakları ve önlemleri öğrenme
  • Build ortamlarında tutarlı sonuç almak için konfigürasyon standardı kurma
  • Portability odaklı kararları test senaryolarıyla doğrulama alışkanlığı geliştirme

4. Boost.Utility ile Temel Tasarım Araçları

  • Noncopyable ve benzeri yardımcılarla sınıf davranışını netleştirme
  • Move semantics ve kaynak yönetimi için doğru kullanım kalıpları belirleme
  • Güvenli API tasarımı için küçük ama etkili yardımcıları seçme
  • Kod tekrarını azaltmak için ortak yardımcı fonksiyonları kurgulama
  • Takım standardına uygun yardımcı kullanım rehberi oluşturma

5. Boost.Optional, Variant ve Any ile Tip Güvenliği

  • Değerin yokluğu senaryolarında Optional ile güvenli akış kurma
  • Variant ile kontrollü çoklu tip taşımayı doğru şekilde tasarlama
  • Any kullanımında tip dönüşümü risklerini ve sınırlarını yönetme
  • Tip güvenliğini artırmak için hata durumlarını erken yakalama yaklaşımı uygulama
  • Modellemeyi sadeleştiren tip seçimleriyle bakım maliyetini düşürme

6. Boost.StringAlgo ve Metin İşleme Pratikleri

  • String işlemlerinde performans ve okunabilirlik dengesini kurma
  • Split, trim ve replace senaryolarını tutarlı kurallarla yönetme
  • Locale ve encoding etkilerini göz önünde bulundurarak tasarım yapma
  • Metin işleme fonksiyonlarını test etmek için örnek veri setleri oluşturma
  • Üretim ortamında güvenli parse yaklaşımı geliştirme

7. Boost.DateTime ile Zaman Modelleme

  • Zaman ve tarih modellemede tip seçimini doğru yapma
  • Saat dilimi ve format problemlerini azaltacak strateji belirleme
  • Zaman aralığı hesaplarını güvenli şekilde kurgulama ve doğrulama
  • Log ve raporlama için tutarlı zaman formatı standardı oluşturma
  • Edge case senaryolarını test ederek beklenmeyen hataları azaltma

8. Boost.Filesystem ile Dosya Sistemi İşlemleri

  • Path yönetiminde platform bağımsız yaklaşım geliştirme
  • Dosya okuma yazma akışlarını güvenli hata yönetimiyle tasarlama
  • Klasör dolaşımı ve filtreleme işlemlerini verimli şekilde uygulama
  • İzinler ve dosya durumları için kontrol adımlarını standardize etme
  • Dosya işlemlerini test edilebilir hale getirmek için soyutlama planlama

9. Boost.Program_options ile CLI ve Konfigürasyon

  • Komut satırı seçeneklerini okunabilir ve genişletilebilir tasarlama
  • Varsayılan değerleri belirleyerek kullanıcı deneyimini iyileştirme
  • Konfigürasyon dosyası okuma yaklaşımını güvenli şekilde kurgulama
  • Hatalı girişlerde yönlendirici mesajlar üretmek için strateji belirleme
  • Konfigürasyonları test etmek için senaryo tabanlı doğrulama planlama

10. Boost.Log ile Gözlemlenebilirlik

  • Log seviyelerini ve formatlarını proje standardına göre belirleme
  • Log çıktısını dosya ve konsol gibi hedeflere doğru yönlendirme
  • Performansı korumak için async logging ve filtreleme stratejisi kurma
  • Hata ayıklamayı hızlandıracak bağlam bilgisi tasarımını güçlendirme
  • Log testlerini ve doğrulamalarını otomasyona bağlama

11. Boost.Test ile Test Otomasyonu

  • Test suite tasarımını modüler hale getirerek sürdürülebilirlik sağlama
  • Fixture ve mock benzeri yaklaşımlarla tekrar eden kurulumları azaltma
  • Hata raporlamasını netleştirmek için assertion stratejisi belirleme
  • CI süreçlerinde test çalıştırma ve raporlama akışını yapılandırma
  • Testleri kapsam odaklı planlayarak regresyon riskini düşürme

12. Boost.Smart_ptr ve Kaynak Yönetimi

  • Shared_ptr ve unique_ptr farklarını proje ihtiyaçlarına göre seçme
  • Weak_ptr ile döngüsel referans problemlerini kontrol altına alma
  • Ömür yönetimini anlaşılır kılmak için ownership kuralları oluşturma
  • Kaynak sızıntılarını azaltmak için RAII yaklaşımını güçlendirme
  • Kritik sınıflar için kaynak yönetimi testleri planlama

13. Boost.Thread ile Eşzamanlılık Temelleri

  • Thread yönetiminde yaşam döngüsü kurallarını belirleme
  • Mutex ve lock stratejileriyle veri yarışlarını önleme
  • Condition variable ile bekleme senaryolarını doğru modelleme
  • Deadlock riskini azaltmak için tasarım prensipleri uygulama
  • Eşzamanlı kodları test etmeye uygun senaryolar tasarlama

14. Boost.Chrono ve Performans Ölçümü

  • Zaman ölçümünde doğru clock tipini seçerek tutarlılık sağlama
  • Benchmark yaklaşımını basit ama anlamlı metriklerle kurma
  • Optimizasyon kararlarını ölçüm sonuçlarına göre yönlendirme
  • Profiling çıktılarıyla darboğazları tanımlamak için yöntem belirleme
  • Performans testlerini otomasyona bağlayarak sürekli izleme sağlama

15. Boost.Beast ile HTTP ve WebSocket Temelleri

  • HTTP mesaj modelini ve akış yönetimini temel düzeyde kavrama
  • Request response akışını güvenli hata yönetimiyle kurgulama
  • WebSocket bağlantı yaşam döngüsünü doğru adımlarla yönetme
  • Örnek servis akışlarında timeout ve retry stratejilerini belirleme
  • Basit prototipleri üretim kriterleriyle değerlendirme alışkanlığı kazanma

16. Ek Modül: Boost.Asio ile Async Networking

  • Asenkron IO modelinin temel prensiplerini doğru şekilde anlama
  • Event loop ve handler akışını yönetmek için yapı kurma
  • Timer ve socket kullanımıyla non-blocking senaryolar tasarlama
  • Hata yönetimini callback zincirlerinde okunabilir tutma yaklaşımı geliştirme
  • Ölçeklenebilirlik için work guard ve executor kavramlarını kullanma
  • Test edilebilir ağ kodu yazmak için soyutlama stratejisi belirleme

17. Ek Modül: Boost.Filesystem ve Utility Kütüphaneleri

  • Dosya işlemlerini güvenli hale getirmek için kontrol listesi oluşturma
  • Utility bileşenleriyle kod tekrarını azaltacak yapı taşlarını seçme
  • Path normalizasyonu ve hata durumlarını standart akışla yönetme
  • Gerçek sistem senaryolarına uygun dosya dolaşım stratejisi geliştirme
  • Proje genelinde yardımcı kullanım kurallarını belgelendirme ve yaygınlaştırma

Boost C++ Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları


Boost C++ eğitiminde hangi Boost kütüphaneleri öncelikli ele alınır?

Eğitimde Filesystem, Program_options, Log, Test, Smart_ptr, Thread, Chrono gibi yaygın kullanılan kütüphaneler ve ihtiyaçlara göre Asio ile Beast gibi ağ bileşenleri önceliklendirilir.

Boost kütüphanelerini projeye eklerken en iyi pratikler nelerdir?

Derleme sistemiyle tekrar üretilebilir kurulum sağlamak, sürüm uyumluluğunu kontrol etmek, yalnızca ihtiyaç duyulan bileşenleri dahil etmek ve kullanım standartlarını dokümante etmek temel pratiklerdir.

Boost ile eşzamanlılık ve asenkron programlama yaklaşımı nasıl ele alınıyor?

Önce thread, mutex ve lock stratejileriyle güvenli eşzamanlılık temelleri kurulur; ardından Asio modülüyle event loop, handler akışı ve non-blocking IO tasarımları örneklenir.

Boost.Test ile test otomasyonu kurarken hangi konulara odaklanılır?

Modüler test suite tasarımı, fixture kullanımı, net assertion stratejileri, raporlama ve CI entegrasyonu ele alınır; hedef, sürdürülebilir ve regresyona dayanıklı test yapısı kurmaktır.

Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?

Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.

Eğitim yeri, yöntemi ve sertifikasyon süreci nasıl ilerliyor?

Eğitim online (canlı) veya yerinde gerçekleştirilebilir; tarih ve saatleri ekibinizin uygunluğuna göre planlarız. Program sonunda katılım sertifikası verilir; talep edilirse ölçme-değerlendirme ve raporlama eklenebilir.

 VERİ AKADEMİ