MİCROSOFT SSIS EĞİTİMİ

Microsoft SSIS (SQL Server Integration Services), farklı kaynaklardan gelen veriyi güvenilir şekilde birleştirerek raporlama ve analitik için hazır hale getirmenin en pratik yollarından biridir. Bu eğitimde, veri akışlarını uçtan uca tasarlamayı, dönüşümleri doğru noktada uygulamayı ve paketleri sürdürülebilir bir standarda taşımayı öğrenirsiniz.

Program, sadece geliştirme adımlarını değil; incremental load, veri kalitesi kontrolleri, job scheduling ve operasyonel izleme gibi sahada kritik konuları da kapsar. Ekipler, tekrar eden yükleme işlerini daha hızlı devreye alır, hata oranını düşürür ve izlenebilir bir ETL operasyonu kurar.

Katılımcı Profili

Bu eğitim, SSIS ile veri akışlarını geliştirmek, iyileştirmek ve işletmek isteyen teknik ekipler için tasarlanmıştır. İçerik; geliştirme, performans, hata yönetimi ve operasyonel süreçleri birlikte ele alır.

BI Geliştiricileri: ETL süreçlerini standartlaştırmak isteyenler
Veri Mühendisleri: SSIS ile pipeline tasarlayan ekipler
Veri Ambarı Uzmanları: Yükleme kalitesini artırmak isteyenler
Uygulama Geliştiricileri: Entegrasyon işlerini otomatikleştirenler
Operasyon Ekipleri: Job izleme ve hata çözümleyenler

Ön Gereklilikler

Katılımcıların temel SQL bilgisine ve veri modelleme kavramlarına aşinalığı önerilir. Eğitim boyunca örnekler üzerinden ilerlenir; SSIS ile daha önce çalışmış olmak avantaj sağlar ancak zorunlu değildir.

SQL sorguları ile veri çekme ve filtreleme bilgisi
Tablo, primary key ve ilişkiler konusunda temel farkındalık
Windows ortamında temel araç kurulumlarını yapabilme
CSV/Excel gibi dosya tabanlı veri formatlarına aşinalık
ETL / veri ambarı yaklaşımına genel ilgi ve motivasyon

Süresi ve Tarihi

Süre: 3 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.

Kazanımlar

Eğitim sonunda ekipler, SSIS paketlerini doğru mimariyle geliştirebilir, performans ve hata yönetimini iyileştirerek sürdürülebilir bir veri yükleme operasyonu kurabilir. Ayrıca modern data pipeline yaklaşımlarına geçiş için sağlam bir çerçeve edinilir.

SSIS paketlerini Control Flow ve Data Flow mantığıyla tasarlama
Connection, değişken ve parametrelerle yönetilebilir paket kurgulama
Lookup, Merge ve dönüşümlerle veri dönüştürme senaryolarını kurma
Hata yönetimi ve loglama ile izlenebilir süreçler oluşturma
Incremental load yaklaşımıyla yükleme süresini ve maliyeti azaltma
Job scheduling ve bağımlılık yönetimiyle operasyonel süreklilik sağlama
Performans ayarlarıyla büyük veri setlerinde stabil çalışma elde etme
SSIS’ten modern data pipeline’a geçiş için seçenekleri değerlendirme

Microsoft SSIS Eğitimi Konuları

1. Microsoft SSIS Eğitimi - Temeller ve Mimari

SSIS bileşenlerini ve çalışma mantığını anlama
Control Flow ve Data Flow ayrımını pratikle netleştirme
Paket yaşam döngüsünü tasarımdan çalıştırmaya bağlama ve izleme
SSIS Catalog yaklaşımı ile modern dağıtım yöntemini öğrenme
Proje yapısını okunabilir hale getiren standartları belirleme

2. Geliştirme Ortamı ve Proje Yapısı

SSDT ile proje oluşturma ve solution organizasyonu kurma
Connection Manager yapılandırmaları ile kaynaklara güvenli erişim
Şablon paketler ile tekrar eden işleri hızlandırma
Çoklu ortamlar için konfigürasyon stratejisini doğru seçme
Proje seviyesinde özelliklerle sürdürülebilir yapı kurma

3. Değişkenler, Parametreler ve Expression Kullanımı

Değişken kapsamlarını doğru belirleyerek yönetilebilirlik sağlama
Project ve package parametreleri ile ortam bağımsız paket tasarlama
Expression ile dinamik dosya yolu ve bağlantı üretimi kurma
Çalışma zamanı değerleriyle esnek veri akışları oluşturma
Parametre standartlarıyla devreye alma süresini kısaltma

4. Control Flow: Task’ler ve Akış Yönetimi

Sequence Container ile mantıksal adımları gruplayarak yönetme
Execute SQL Task ile kontrol tablolarını kullanarak süreç yönlendirme
ForEach Loop ile dosya bazlı yüklemeleri otomatikleştirme
Precedence Constraint kurallarıyla koşullu akış oluşturma
Başarısızlık senaryolarında süreç devamını güvenceye alma

5. Data Flow: Kaynaklar ve Hedefler

Flat File, Excel ve OLE DB kaynakları ile veri okuma kurma
Fast Load seçenekleri ile hedefe hızlı yükleme gerçekleştirme
Hedef tablo tasarımı ile yükleme performansını destekleme
Veri tipleri ve collation uyumu ile hata riskini azaltma
Staging katmanı ile güvenli ve izlenebilir akış tasarlama

6. Dönüşümler: Temel Transformations Kullanımı

Derived Column ile iş kurallarını veri akışına ekleme
Data Conversion ile tip dönüşümlerini kontrollü şekilde yönetme
Conditional Split ile kurallara göre dallanan akış oluşturma
Sort ve Aggregate ile raporlama odaklı veri hazırlama
Replace ve trim işlemleriyle veri standardizasyonu sağlama

7. Lookup, Join ve Eşleştirme Stratejileri

Lookup cache seçeneklerini doğru senaryoya göre seçme
Reference verilerle eşleştirme yaparak veri zenginleştirme
Merge Join ile sıralı veri akışlarında performans kazanımı elde etme
Unmatched kayıtları yönlendirerek veri kalitesini yükseltme
Key yönetimiyle tekrar eden hataları sistematik biçimde azaltma

8. Hata Yönetimi ve Dayanıklılık Tasarımı

Error Output ile hatalı satırları ayrıştırarak analiz etme
Redirect Row yaklaşımıyla veri kaybı olmadan süreç sürdürme
Fail Package stratejisiyle kritik hatalarda kontrollü durdurma
Retry kurgusu ile geçici kaynak sorunlarını yönetme
İşlem adımlarını hata sınıflarına göre standardize etme

9. Logging, Event Handlers ve İzlenebilirlik

SSIS logging seçeneklerini belirleyerek görünürlük sağlama
Event Handler ile uyarı ve hata olaylarını yakalama
Çalışma süresi metriklerini toplayarak kapasite planlama
Log tablo tasarımıyla kök neden analizini hızlandırma
Operasyon ekibi için okunabilir log çıktıları üretme

10. Transaction, Checkpoint ve Veri Tutarlılığı

Transaction kapsamlarını belirleyerek tutarlılık sağlama
Checkpoints ile yarım kalan işleri güvenli şekilde devam ettirme
Hedef tabloda idempotent yükleme yaklaşımı kurgulama
Veri bütünlüğü için commit ve rollback davranışını netleştirme
Çok adımlı süreçlerde hataya dayanıklı plan kurma

11. Deployment ve SSIS Catalog Yönetimi

Project Deployment Model ile sürüm yönetimine uygun kurulum
Catalog folder ve environment yapısıyla ortam ayrımı sağlama
Parameter mapping ile devreye alma süreçlerini hızlandırma
Execution ve raporlama ekranlarını kullanarak görünürlük sağlama
Rollback senaryoları için paket sürümlerini yönetme

12. Performans Tuning ve Büyük Veri Setleri

Buffer ayarlarını anlayarak throughput artırma
Parallelism stratejisiyle iş süresini optimize etme
Lookup performansını cache ve sorgu tasarımıyla iyileştirme
Fast Load ve batch ayarları ile hedef yazma süresini düşürme
Gereksiz dönüşümleri azaltarak veri akışını sadeleştirme

13. Operasyonel Devreye Alma Standartları

Environment bazlı değişkenlerle aynı paketi farklı ortamda çalıştırma
Çalıştırma parametrelerini standartlaştırarak hata riskini düşürme
Başarısızlık raporlarıyla operasyon süreçlerini hızlandırma
SLA uyumluluğu için çalışma pencerelerini planlama
Dokümantasyon şablonu ile ekip içinde ortak dil oluşturma

14. Entegrasyon Senaryoları ve Tasarım Prensipleri

Staging ve hedef katmanlarını net ayırarak izlenebilirlik sağlama
İş birimlerine göre paket modülerliği kurgulama
Kontrol tablolarıyla çalıştırma davranışlarını yönetme
Veri kontratları ile kaynak değişimlerini erken yakalama
Tekrarlanabilir şablonlarla geliştirme süresini azaltma

15. Mini Uygulama: Uçtan Uca Yükleme Tasarımı

Örnek veri seti üzerinden staging ve hedef akışı kurma
Dönüşüm kurallarını belirleyerek tutarlı veri üretme
Log ve hata yönetimini senaryoya entegre etme
Performans ölçümü yaparak darboğazları tespit etme
Devreye alma adımlarını checklist ile tamamlayarak standardize etme

16. Ek Modül: Incremental Load ve Data Quality Pratikleri

Watermark yaklaşımıyla değişen veriyi güvenli şekilde seçme
CDC mantığını kullanarak artımlı yükleme stratejisi belirleme
Duplicate kontrolü ile veri kalitesini sürekli yüksek tutma
Referans doğrulamalarla hatalı kayıtları erken yakalama
Profiling ve raporlama ile kalite metriklerini görünür kılma
Reprocess senaryoları için kontrol tabloları ile yönetim kurma

17. Ek Modül: Job Scheduling ve Operasyonel İzleme

SQL Server Agent ile job adımlarını planlayarak otomasyon sağlama
Bağımlılık yönetimi ile doğru sırada çalışmayı garanti etme
Retry ve alert kurallarıyla kesintileri azaltma ve hızlı müdahale etme
Log izleme ekranlarıyla başarısızlıkları sınıflandırarak analiz etme
Çalışma sürelerini takip ederek kapasite ve SLA planlama
Operasyon runbook hazırlayarak ekipler arası koordinasyon sağlama

18. Ek Eğitim: SSIS’ten Modern Data Pipeline’a Geçiş Yaklaşımı

SSIS portföyünü analiz ederek modernleşme adaylarını belirleme
Lift and shift yaklaşımı ile hızlı geçiş senaryosu oluşturma
Azure Data Factory ile orkestrasyon ve tetikleme kurgulama
Bulut ortamında güvenlik ve erişim modelini netleştirme
Gözlemlenebilirlik için metrik ve log standardı belirleme
Maliyet ve performans karşılaştırması ile karar matrisi oluşturma
Geçiş yol haritası ile riskleri azaltma ve aşamalar planlama
Hibrit mimari ile kısa vadede kazanım elde etme ve ölçekleme
Modern data stack prensipleriyle ekip yetkinliğini genişletme
Pilot proje tasarımı ile yaklaşımı doğrulama ve yaygınlaştırma

Microsoft SSIS Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları

SSIS paket mimarisi nasıl tasarlanmalı ve modülerlik nasıl sağlanır?

Paketler iş adımlarına göre bölünmeli; Control Flow tarafında sequence container ve ortak bileşenlerle modüler yapı kurulmalıdır. Parametre/variable standardı ve kontrol tabloları ile aynı tasarım farklı senaryolara uyarlanabilir.

Lookup ve eşleştirme işlemlerinde performans için hangi stratejiler uygulanır?

Cache tipi, sorgu tasarımı ve veri hacmine göre belirlenir. Büyük hacimlerde partial cache veya no cache, uygun indeksler ve staging yaklaşımıyla performans korunur; Merge Join gibi alternatifler de değerlendirilir.

SSIS’te incremental load yaklaşımı nasıl kurgulanır ve veri kaybı nasıl önlenir?

Watermark veya CDC mantığıyla değişen veriler seçilir, kontrol tabloları ile son başarılı çalışma bilgisi tutulur. Idempotent yükleme ve yeniden çalışma senaryoları planlanarak veri kaybı ve tekrar yükleme riskleri azaltılır.

SSIS paketlerinde hata yönetimi ve loglama en iyi uygulamaları nelerdir?

Hatalı satırlar Error Output ile ayrıştırılır, kritik hatalarda fail stratejisi kullanılır. SSIS logging ve Event Handler ile çalışma metrikleri ve hata ayrıntıları toplanır; operasyon için okunabilir raporlama sağlanır.

Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?

Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.

Eğitim yeri, yöntemi ve sertifikasyon süreci nasıl ilerliyor?

Eğitim online (canlı) veya yerinde gerçekleştirilebilir; tarih ve saatleri ekibinizin uygunluğuna göre planlarız. Program sonunda katılım sertifikası verilir; talep edilirse ölçme-değerlendirme ve raporlama eklenebilir.