.NET Test ve Performans

Daha güvenilir, daha hızlı .NET
Resim: .NET Test ve Performans Eğitimi

.NET uygulamalarında test ve performans iki ayrı konu gibi görünse de, üretim ortamında aynı hedefe hizmet eder: daha güvenilir ve daha hızlı çalışan sistemler. Bu eğitim, ekiplerin test stratejilerini netleştirip ölçülebilir performans kazanımları elde etmesini sağlayacak pratik bir yol haritası sunar.

Kapsam, unit ve integration testlerden performans ölçümüne, profil çıkarma araçlarından iyileştirme adımlarına kadar uçtan uca ilerler. Katılımcılar, gerçek hayata yakın senaryolarla çalışarak test altyapısını sürdürülebilir hale getirir ve darboğazları sistematik şekilde tespit edip iyileştirir.

Katılımcı Profili

Bu eğitim, .NET projelerinde kaliteyi artırmak ve performansı iyileştirmek isteyen ekip üyeleri için tasarlanmıştır.

  • .NET Geliştiricileri: Test altyapısını güçlendirmek isteyenler
  • Test Otomasyoncuları: .NET test pratiklerini derinleştirenler
  • Teknik Liderler: Standartları ekip geneline yaymak isteyenler
  • DevOps Mühendisleri: CI/CD içinde kalite kapısı kuranlar
  • Yazılım Mimarları: Performans risklerini yönetmek isteyenler

Ön Gereklilikler

Eğitime verimle katılmak için aşağıdaki temel bilgi ve deneyimler önerilir:

  • C# ve .NET ekosisteminde temel geliştirme deneyimi
  • Visual Studio veya JetBrains Rider gibi bir IDE kullanımı
  • Temel OOP kavramları ve SOLID prensiplerine aşinalık
  • HTTP, REST ve temel API kullanımına dair genel bilgi
  • Git ile temel sürüm kontrol alışkanlığı

Süresi ve Tarihi

Süre: 3 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.

Kazanımlar

Eğitim sonunda ekipler, test ve performans çalışmalarını daha öngörülebilir ve ölçülebilir hale getirecek pratiklere sahip olur.

  • Unit ve integration test sınırlarını doğru kurgulama
  • xUnit / NUnit ile sürdürülebilir test yapısı tasarlama
  • Mocking, stubbing ve test doubles yaklaşımını doğru uygulama
  • Test verisi yönetimi ve izolasyon stratejileri geliştirme
  • Benchmark ve ölçüm odaklı performans analizi yapma
  • Profiling ile darboğazları hızlıca tespit edebilme
  • GC, allocation ve async performans risklerini yönetme
  • İyileştirme sonuçlarını raporlama ve doğrulama yaklaşımı kurma

.NET Test ve Performans Eğitimi Konuları

1. .NET Test ve Performans Eğitimi - Temel Yaklaşım ve Strateji

  • Test ve performans hedeflerini ortak dilde tanımlama
  • Kalite metriği seti ile ekip görünürlüğü sağlama
  • Kapsam, risk ve öncelik matrisi oluşturma ve uygulama
  • Test piramidi yaklaşımı ile doğru dağılım kurma
  • Performans hedeflerini ölçülebilir kriterlere bağlama

2. .NET Test ve Performans Eğitimi - .NET Test Ekosistemi ve Araçlar

  • xUnit, NUnit ve MSTest arasındaki farkları netleştirme
  • Test runner, adapter ve discovery süreçlerini anlamlandırma
  • Arrange Act Assert kurgusuyla okunabilir testler yazma
  • Test raporlama ve coverage araçlarını etkin kullanma
  • IDE üzerinde debug ile test analizi yapma

3. Test Tasarımı ve Senaryo Modellemesi

  • Test edilebilirlik için doğru tasarım kararları alma
  • Boundary, edge ve negatif senaryoları sistematik üretme
  • Örnek veri setleri ile senaryo kapsamını genişletme
  • Test isimlendirme standartları ile bakım maliyeti düşürme
  • Testlerin tek sorumluluk ilkesine uygun yazılması

4. Mocking, Stubbing ve Test Doubles

  • Mock ve stub farkını net örneklerle kavrama
  • Bağımlılıkların izole edilmesi için yaklaşım belirleme
  • Flaky testleri azaltmak için doğru teknikleri seçme
  • Davranış odaklı testlerde beklenti yönetimi kurma
  • Integration sınırını bozmadan dış bağımlılık yönetme

5. Test Verisi Yönetimi ve İzolasyon

  • Deterministic test verisi ile tekrar edilebilirlik sağlama
  • Test fixture yapısı ile hazırlık maliyetini azaltma
  • Veritabanı testlerinde izolasyon stratejisi seçme
  • Test data builder ile okunabilir veri üretimi sağlama
  • Paralel test koşumunda veri çakışmalarını önleme

6. Integration Test Mimarisi

  • Integration test kapsamını doğru çizmek ve sınırlamak
  • Gerçek bağımlılıklar ile kontrollü test ortamı kurma
  • Test container yaklaşımı ile çevresel bağımlılık yönetme
  • API testlerinde veri hazırlığı ve temizlik kurgulama
  • Pipeline içinde güvenilir integration test akışı oluşturma

7. CI/CD İçinde Test Otomasyonu

  • Build aşamasında hızlı geri bildirim düzeni kurma
  • Kalite kapıları ile hatalı dağıtım riskini azaltma
  • Test sürelerini optimize etmek için paralel koşum tasarlama
  • Raporlama çıktıları ile ekip görünürlüğü artırma
  • Fail fast yaklaşımı ile kaynak tüketimini düşürme

8. Performans Temelleri ve Ölçüm Disiplini

  • Gecikme, throughput ve kaynak kullanımını doğru yorumlama
  • Ölçüm öncesi ortam standardizasyonu ile güvenilirlik sağlama
  • Benchmark senaryoları için kapsam ve hedef belirleme
  • Karşılaştırmalı ölçüm ile regresyon tespiti yapma
  • Performans sonuçlarını aksiyona dönüştürme yaklaşımı kurma

9. Profiling Araçları ve Tanılama Yaklaşımı

  • dotnet-trace ve dotnet-counters ile hızlı analiz yapma
  • EventPipe ve ETW kavramlarını pratikte konumlandırma
  • CPU ve memory profili ile kök nedeni yakalama
  • Hata anında dump analiz sürecini doğru kurgulama
  • Telemetry verilerini hedefli inceleme ile anlamlandırma

10. Garbage Collector ve Allocation Optimizasyonu

  • Allocation baskısını azaltmak için teknikler uygulama
  • LOH ve gen değişimleri üzerinden sorun tespiti yapma
  • Object pooling ile bellek kullanımını dengeleme
  • Span ve Memory kullanımı ile kopyalama maliyeti düşürme
  • GC metrikleri ile iyileştirme doğrulaması yapma

11. Async/Await Performansı ve Eşzamanlılık

  • Async akışlarda gereksiz context maliyetini azaltma
  • ThreadPool davranışını ölçerek doğru yapılandırma seçme
  • Deadlock risklerini azaltmak için pratikler uygulama
  • Parallel işlerde kaynak kullanımını yönetme ve dengeleme
  • İş yükü profiline göre concurrency sınırlarını belirleme

12. Veritabanı Erişimi ve ORM Performansı

  • Query plan etkisini ölçerek darboğaz tespiti yapma
  • N+1 sorunlarını yakalamak için izleme yaklaşımı kurma
  • Batching ve pagination ile yük kontrolü sağlama
  • Caching stratejisi ile tekrar eden sorguları azaltma
  • Connection yönetimi ile kaynak kullanımını optimize etme

13. API Performansı ve Middleware Optimizasyonu

  • Request pipeline üzerinde maliyetli adımları tespit etme
  • Serialization ayarları ile gecikmeyi düşürme
  • Compression ve response caching ile bant genişliği yönetme
  • Rate limit ve backpressure ile stabilite sağlama
  • Load test senaryosu ile kapasite sınırlarını doğrulama

14. Performans Regresyonu Önleme ve Guardrail

  • Performans bütçesi ile kabul kriterleri tanımlama
  • Benchmark sonuçlarını pipeline içinde otomatik kıyaslama
  • Trend analizi ile sorunları erken yakalama ve önleme
  • Uyarı eşikleri için operasyonel standartlar belirleme
  • Değişiklik bazlı performans raporu üretme

15. Test ve Performans için Kod İnceleme Pratikleri

  • Test okunabilirliği için kontrol listesi oluşturma
  • Performans riskleri için kod inceleme şablonu kullanma
  • Yan etkileri azaltmak için refactor planı çıkarma
  • Hot path tespiti ile odaklı iyileştirme yapmak
  • Ölçüm sonuçlarına göre hedefli aksiyon planı üretme

16. Uygulama: Uçtan Uca Mini Senaryo

  • Mevcut test kapsamını hızlıca analiz ederek önceliklendirme
  • Yeni unit test seti yazarak güvenilirlik kazanımı sağlama
  • Integration test akışı kurarak kritik hataları yakalama
  • Profiling ile darboğaz tespiti yapma ve iyileştirme uygulama
  • Sonuçları metriklerle raporlayarak paylaşılabilir hale getirme

17. Ek Modül: Unit Test Pratikleri (xUnit / NUnit)

  • Test sınıfı organizasyonu ile okunabilirlik artırma
  • Parameterized test yaklaşımı ile senaryo kapsamı genişletme
  • Custom assertion kurgusu ile hata analizini hızlandırma
  • Fixture ve collection yönetimi ile tekrarları azaltma
  • Test refactor teknikleri ile sürdürülebilir yapı kurma

18. Ek Modül: Integration Test ve Test Altyapısı

  • Test ortamı bağımlılıklarını kodla yönetilebilir hale getirme
  • Testcontainers yaklaşımı ile tekrar edilebilirlik sağlama
  • Seed ve cleanup süreçlerini otomatikleştirme ve standardize etme
  • Contract test yaklaşımı ile servis uyumunu doğrulama
  • Pipeline içinde güvenilir koşum ve raporlama düzeni kurma

19. Ek Eğitim: Profiling Workshop (performans iyileştirme)

  • Gerçek bir servis üzerinde profiling hedefi belirleme
  • CPU hot spot analizi ile maliyetli çağrıları tespit etme
  • Allocation kaynaklı sorunları ölçerek önceliklendirme yapmak
  • GC metriklerini okuyarak iyileştirme adımlarını planlama
  • Async akışlarda gecikme kaynaklarını yakalamak ve doğrulamak
  • ORM ve I/O gecikmelerini izleyerek kök nedeni bulma
  • İyileştirme sonrası karşılaştırmalı ölçüm ile regresyon kontrolü
  • Bulgu ve aksiyonları kısa rapor formatında paylaşılabilir kılma
  • Takip için performans guardrail ve alert önerileri hazırlama
  • Workshop çıktısını ekip standardına dönüştürecek plan oluşturma

.NET Test ve Performans Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları


Unit test ve integration test sınırını bu eğitimde nasıl ele alıyoruz?

Önce test piramidi yaklaşımıyla doğru dağılımı kuruyoruz. Ardından .NET uygulamalarında bağımlılıkların nerede izole edileceğini ve hangi senaryoların integration test ile doğrulanacağını örnekler üzerinden netleştiriyoruz.

Mocking kullanırken testlerin güvenilirliğini nasıl koruruz?

Mock kullanımını davranış yerine çıktıya odaklayacak şekilde sınırlandırıyoruz. Aşırı mocking kaynaklı yanlış güveni azaltmak için test doubles stratejisi, fixture düzeni ve kritik akışlarda integration test tamamlayıcılığı uygulanır.

Performans ölçümlerinde doğru benchmark senaryosu nasıl seçilir?

Önce iş hedeflerini ve kritik kullanıcı akışlarını belirliyoruz. Ardından ortam standardizasyonu, tekrar edilebilir veri setleri ve karşılaştırmalı ölçüm yaklaşımıyla benchmark senaryolarını tasarlayıp regresyon takibini mümkün kılıyoruz.

Profiling sırasında en sık görülen darboğaz türleri nelerdir ve nasıl yakalanır?

CPU hot spot, gereksiz allocation, hatalı async kullanım ve yavaş I/O en sık karşılaşılan türlerdir. Eğitimde dotnet-trace, counters ve dump analizi ile bu sorunları sistematik biçimde tespit edip doğrulama adımlarını uyguluyoruz.

Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?

Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.

Eğitim yeri, yöntemi ve sertifikasyon süreci nasıl ilerliyor?

Eğitim online (canlı) veya yerinde gerçekleştirilebilir; tarih ve saatleri ekibinizin uygunluğuna göre planlarız. Program sonunda katılım sertifikası verilir; talep edilirse ölçme-değerlendirme ve raporlama eklenebilir.

 VERİ AKADEMİ