JPA & HİBERNATE EĞİTİMİ

JPA & Hibernate Eğitimi, Java uygulamalarında veritabanı erişimini daha okunabilir, sürdürülebilir ve test edilebilir hale getirmek isteyen ekipler için tasarlanır. Doğru entity modelleme, ilişki yönetimi ve sorgu stratejileri ile geliştirme hızını artırırken, veri tutarlılığını ve bakım kolaylığını güçlendirirsiniz.

Eğitim boyunca Hibernate’in çalışma mantığını, performans ve transaction yönetimini pratik örneklerle ele alırız. Böylece ekip, gerçek projelerde sık yaşanan N+1, yanlış fetch stratejileri, cache kullanımı ve migration gibi konularda daha güvenli kararlar alabilir ve üretim ortamında daha stabil bir veri katmanı kurabilir.

Katılımcı Profili

Eğitim, JPA/Hibernate’i doğru tasarım ve performans yaklaşımlarıyla kullanmak isteyen aşağıdaki profillere uygundur:

Java Geliştiricileri: ORM kullanımını sağlam temele oturtmak
Backend Geliştiricileri: Veri katmanını sürdürülebilir tasarlamak
Yazılım Mimarları: İlişki ve transaction stratejisi belirlemek
Teknik Liderler: Kod standartları ve pratikleri oturtmak
QA Mühendisleri: Persist katmanını test edilebilir kurmak

Ön Gereklilikler

Bu eğitime katılım için aşağıdaki temel bilgi ve deneyimler önerilir:

Java SE ile sınıf, interface ve koleksiyon bilgisi
SQL ile temel sorgulama ve tablo ilişkileri farkındalığı
Maven veya Gradle ile proje yönetimine aşinalık
Spring veya benzeri bir framework ile temel uygulama geliştirme
REST servisleri ve katmanlı mimari hakkında genel bilgi

Süresi ve Tarihi

Süre: 3 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.

Kazanımlar

Bu eğitim sonunda ekip, JPA & Hibernate ile veri katmanını daha doğru ve verimli tasarlamak için gerekli bilgi ve pratikleri kazanır:

Entity modelleme ve ilişki tasarımında doğru kararlar alır
Hibernate yaşam döngüsü ve persistence context’i etkili yönetir
JPQL, Criteria ve native sorgularla esnek veri erişimi kurar
N+1 ve yanlış fetch stratejilerini tespit edip iyileştirir
Transaction yönetimi, izolasyon ve kilitleme senaryolarını uygular
Cache stratejilerini doğru seçerek performansı artırır
Audit, soft delete ve migration gibi ihtiyaçları sağlıklı çözer
Test yaklaşımı ile veri katmanını güvenle doğrular

JPA & Hibernate Eğitimi Konuları

1. JPA & Hibernate Eğitimi - ORM yaklaşımı ve hedefler

ORM’in problem alanını ve temel vaatlerini netleştirme
Entity odaklı tasarım ile veri modelini uyumlu kurmak
Katmanlı mimaride persist katmanının rolü ve sınırları
JDBC yaklaşımı ile ORM yaklaşımının farklarını görmek
Örnek senaryo üzerinden veri erişim akışını tasarlamak

2. JPA & Hibernate Eğitimi - JPA temelleri ve Entity kavramı

Entity tanımı ve id stratejilerini doğru seçmek
Annotation temelleri ile model sınıflarını yapılandırmak
Value type ve embedded tiplerle model sadeleştirmek
Equals hashCode kuralları ile hataları azaltmak
Table mapping ile isimlendirme ve şema uyumunu kurmak

3. Persistence Context ve yaşam döngüsü

Managed detached transient durumlarını kavramak
Dirty checking ile değişiklik takibini anlamak
Flush ve commit ilişkisini doğru yönetmek
EntityManager operasyonları ile tutarlı akış kurmak
Uygulama akışında persistence context sınırlarını belirlemek

4. İlişki modelleme: OneToOne, OneToMany, ManyToMany

Cardinality seçimi ile doğru ilişki kurgulamak
Owning side mantığını doğru belirleyerek mapping kurmak
Join table ve foreign key tasarımı ile veri tutarlılığını korumak
Orphan removal ve cascade seçenekleri ile lifecycle yönetmek
Bidirectional ilişkilerde sonsuz döngü riskini azaltmak

5. Fetch stratejileri ve Lazy/Eager etkileri

Lazy yükleme ile gereksiz veri taşımasını azaltmak
Eager kullanımının maliyetlerini senaryo ile görmek
FetchType seçimi ile performans ve okunabilirliği dengelemek
Entity graph yaklaşımı ile kontrollü yükleme tasarlamak
Gerçek sorgu çıktıları üzerinden doğru strateji belirlemek

6. JPQL ile sorgulama yaklaşımı

JPQL sözdizimi ile okunabilir sorgular yazmak
Join ve fetch join ile sorgu planını iyileştirmek
Parametre kullanımı ile güvenli sorgu oluşturmak
Pagination ve sorting ile büyük veri setlerini yönetmek
Sorgu sonuçlarını DTO olarak taşımak ve sadeleştirmek

7. Criteria API ve dinamik sorgular

Criteria yaklaşımının ne zaman anlamlı olduğunu görmek
Dinamik filtrelerle esnek arama ekranları tasarlamak
Predicate yönetimi ile karmaşıklığı kontrol altında tutmak
Type-safe yapı ile refactor maliyetini düşürmek
Performans ve okunabilirlik dengesini pratikle kurmak

8. Native SQL ve özel ihtiyaçlar

Native sorguları doğru noktada devreye almak
Result mapping ile farklı çıktı formatlarını yönetmek
Stored procedure kullanım senaryolarını değerlendirmek
Vendor bağımlılığını azaltacak stratejiler geliştirmek
SQL tarafında indeks ve plan okumaya giriş yapmak

9. Transaction yönetimi ve tutarlılık

ACID prensipleri ile işlem güvenliğini çerçevelemek
Spring transaction yönetimi ile doğru sınırlar belirlemek
Propagation seçenekleri ile iş akışlarını kurgulamak
Rollback kuralları ile beklenmeyen durumları yönetmek
Gerçek senaryoda transaction kapsamını optimize etmek

10. Validasyon, audit ve soft delete yaklaşımları

Bean Validation ile model doğrulamalarını merkezileştirmek
Audit alanları ile değişiklik geçmişini izlenebilir kılmak
Soft delete ile veri silme politikasını güvenli uygulamak
Global filtre yaklaşımı ile silinen kayıtları yönetmek
Veri tutarlılığı için iş kurallarını modelle uyumlamak

11. Caching: 1st level, 2nd level ve query cache

First level cache davranışını net olarak anlamak
Second level cache ile tekrarlı okumaları azaltmak
Query cache kullanım riskleri ve doğru kullanım alanları
Cache invalidation stratejileri ile tutarlılığı korumak
Uygulama ölçümleri ile cache faydasını değerlendirmek

12. Test stratejileri ve veri katmanı doğrulama

Repository testleri ile kritik akışları güvenceye almak
In-memory veritabanı ile hızlı geri bildirim sağlamak
Test data yönetimi için düzenli yaklaşım geliştirmek
Transactional test davranışını kontrol ederek stabil test yazmak
Edge-case senaryolarla veri tutarlılığını doğrulamak

13. Migration ve şema yönetimi yaklaşımı

Schema değişikliklerini kontrollü şekilde yönetmek
Flyway veya Liquibase ile migration kurgusu yapmak
Versiyonlama stratejisi ile ekip uyumunu artırmak
Geri alma senaryoları için güvenli plan oluşturmak
Prod ortamına çıkış sürecinde riskleri azaltmak

14. Hata ayıklama ve observability pratikleri

SQL loglama ile performans sorunlarını görünür kılmak
Hibernate statistics ile darboğazları tespit etmek
Slow query yaklaşımı ile iyileştirme noktalarını belirlemek
Profiling araçları ile veri katmanını ölçmek ve kıyaslamak
Prod sorunlarında hızlı teşhis için checklist oluşturmak

15. Ek Modül: ORM Performans (N+1, Fetch, Batch)

N+1 sorununu işaretleriyle hızlı yakalamak
Fetch join kullanımı ile veri çekimini optimize etmek
Batch fetching ile toplu yüklemeyi verimli hale getirmek
Paginasyon ile fetch stratejisini uyumlu kurgulamak
Gerçek sorgu planlarını okuyarak iyileştirme yapmak

16. Ek Modül: Transaction ve Locking İleri Senaryolar

Optimistic locking ile çakışmaları doğru yönetmek
Pessimistic locking kullanım risklerini ve faydalarını görmek
İzolasyon seviyeleri ile tutarlılık ve performansı dengelemek
Deadlock senaryolarını anlamak ve önleyici pratikler kurmak
Uzun transactionları kısaltacak tasarım yaklaşımı geliştirmek

17. Ek Modül: Java EE / javax → Jakarta EE / jakarta Dönüşüm Modülü

Namespace değişiminin temel etkilerini netleştirmek
Bağımlılık güncellemeleri ile uyumluluk sağlamak
JPA kullanımında paket değişimlerini doğru uygulamak
Uygulama sunucusu ve runtime uyumluluğunu değerlendirmek
Geçiş sürecinde test ve doğrulama planı oluşturmak

JPA & Hibernate Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları

JPA ile Hibernate arasındaki ilişki nedir ve eğitimde nasıl ele alınıyor?

JPA, Java için standart bir persistence API’sidir; Hibernate ise bu standardı uygulayan en yaygın ORM çözümlerinden biridir. Eğitimde JPA yaklaşımı temel alınır, Hibernate’in sağladığı ek özellikler ve pratikler de ayrıca işlenir.

Entity ilişkilerinde cascade ve orphan removal ne zaman kullanılmalıdır?

Cascade, bağlı nesnelerin yaşam döngüsünü birlikte yönetmek için kullanılır; orphan removal ise ilişki koparılan child kayıtların otomatik temizlenmesini sağlar. Eğitimde senaryolar üzerinden hangi durumda hangi seçeneğin güvenli olduğu anlatılır.

N+1 problemi nasıl oluşur ve eğitimde nasıl çözümleniyor?

N+1, özellikle lazy ilişkilerde yanlış sorgu stratejileri nedeniyle çok sayıda ek sorgu çalıştırılmasıyla ortaya çıkar. Eğitimde log/istatistik üzerinden tespit, fetch join, entity graph ve batch fetching gibi çözüm yöntemleri pratikle ele alınır.

JPQL mi Criteria API mi tercih edilmeli, karar kriterleri nelerdir?

JPQL çoğu senaryoda daha okunabilir ve hızlı geliştirme sağlar; Criteria API ise dinamik filtreleme ve type-safe ihtiyaçlarda avantajlıdır. Eğitimde performans, bakım kolaylığı ve kullanım amacı üzerinden seçim kriterleri netleştirilir.

Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?

Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.

Eğitim yeri, yöntemi ve sertifikasyon süreci nasıl ilerliyor?

Eğitim online (canlı) veya yerinde gerçekleştirilebilir; tarih ve saatleri ekibinizin uygunluğuna göre planlarız. Program sonunda katılım sertifikası verilir; talep edilirse ölçme-değerlendirme ve raporlama eklenebilir.

VERİ AKADEMİ