POWER BI EĞİTİMİ

Power BI Eğitimi, veriyi bir araya getirip anlamlı içgörülere dönüştürmek isteyen ekipler için tasarlanmıştır. Katılımcılar; veri modelleme, DAX ile ölçü üretme ve etkili görselleştirme yaklaşımıyla güvenilir raporlar geliştirmeyi öğrenir. Böylece karar süreçleri hızlanır, raporlama yükü azalır ve ortak metriklerle iletişim güçlenir.

Eğitim boyunca gerçek iş senaryolarına benzer örnekler üzerinden ilerlenir; veri hazırlama, modelleme ve yayınlama süreçleri uçtan uca ele alınır. En iyi uygulamalar ve performans ipuçlarıyla, sürdürülebilir bir raporlama altyapısı kurma becerisi kazanılır. Eğitim sonunda ekip, standartlara uygun dashboard ve rapor setleri oluşturabilecek seviyeye gelir.

Katılımcı Profili

Power BI Eğitimi, aşağıdaki profiller için uygundur:

Veri analistleri: Raporlama akışını standartlaştırmak isteyenler
İş analistleri: Metrikleri izlenebilir hale getirenler
Raporlama uzmanları: Dashboard kalitesini artırmayı hedefleyenler
Ürün yöneticileri: İçgörüyle karar süreçlerini hızlandıranlar
BI geliştiricileri: Modelleme ve DAX yetkinliği geliştirenler

Ön Gereklilikler

Bu eğitimden maksimum verim almak için aşağıdaki ön koşullar önerilir:

Temel Excel bilgisi ve tablo mantığı
Veri türleri ve basit hesaplama kavramlarına aşinalık
PivotTable veya temel raporlama deneyimi
Kurumsal veri kaynaklarıyla çalışma ihtiyacı
Power BI Desktop kurulu bir bilgisayar

Süresi ve Tarihi

Süre: 3 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.

Kazanımlar

Bu eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdaki yetkinlikleri kazanır:

Power BI Desktop ile veri hazırlama ve modelleme yapabilme
DAX ile ölçüler, KPI’lar ve hesaplanmış tablolar geliştirebilme
Etkili görselleştirme ile okunabilir raporlar tasarlayabilme
Performans odaklı model ve rapor optimizasyonu uygulayabilme
Power Query ile ETL adımlarını kurgulayabilme
Workspace, RLS ve paylaşım ile yayınlama süreçlerini yönetebilme
Veri kalitesi, güvenlik ve yönetişim prensiplerini uygulayabilme
Rapor standardı ve metrik sözlüğüyle ekip içi uyumu artırabilme

Power BI Eğitimi Konuları

1. Power BI Eğitimi - Temel Kavramlar ve Mimari

Power BI bileşenleri ve iş akışını kavrama
Desktop, Service ve Mobile arasındaki farkları anlamak için
Lisans türleri ve kapasite yaklaşımını öğrenmek ve doğru seçim yapmak
Dataset, report ve dashboard kavramlarını netleştirme
Gerçek senaryo ile uçtan uca örnek akış inceleme

2. Power BI Desktop Arayüzü ve Proje Yapısı

Rapor sayfaları ve düzen mantığını oluşturma
Model, data ve report görünümünü etkin kullanmak için
Alan adlandırma ve klasörleme ile düzen sağlamak
Dosya yapısı ve versiyonlama ihtiyaçlarını planlama
İyi uygulamalarla rapor standardını baştan kurma

3. Veri Kaynaklarına Bağlanma ve İçe Aktarma

Excel, CSV ve klasör kaynaklarını bağlama
SQL ve kurumsal veri kaynaklarını seçmek için
Import, DirectQuery ve Composite yaklaşımını karşılaştırmak
Gateway ihtiyacını anlamak ve doğru konumlandırma yapmak
Kaynak yenileme stratejisini tasarlamak ve riskleri azaltmak

4. Power Query Temelleri ve Veri Hazırlama Mantığı

Sorgu adımları ve dönüşüm mantığını kavrama
Temizleme adımlarını doğru sıralamak için
Birleştirme ve ekleme işlemleriyle tablo hazırlamak
Parametre ile tekrar eden süreçleri standartlaştırma
Veri tipleri ve hata yönetimiyle güvenilirlik sağlama

5. Veri Kalitesi Kontrolleri ve Dönüşüm Stratejileri

Boş değer ve tutarsızlıkları tespit etme
Profiling araçlarını kullanmak için düzenli kontrol kurmak
Normalize edilmiş alanlar oluşturmak ve veri sözlüğü hazırlamak
Kural bazlı temizleme yaklaşımıyla sonuçları iyileştirme
İş kurallarını Power Query adımlarına yansıtma

6. Veri Modelleme - İlişkiler ve Şema Tasarımı

Star schema yaklaşımını temel almak
Fact ve dimension ayrımını yapmak için doğru model kurmak
İlişkilerde cardinality ve filter direction seçimini anlamak
Çoklu tarih ve rol oynayan boyutlarla çözüm geliştirme
Model karmaşıklığını azaltarak performansı artırma

7. Hesaplanmış Sütunlar ve Tablolar

Hesaplanmış alanların ne zaman gerekli olduğunu bilmek
Row context ile hesaplama mantığını anlamak için örnekler yapmak
Calendar tablosu oluşturmak ve zaman zekasını hazırlamak
İş kuralı sütunlarıyla rapor tutarlılığını artırma
Modelde gereksiz hesapları azaltarak sadeleşme sağlama

8. DAX Temelleri - Ölçü ve Fonksiyon Mantığı

Measure yaklaşımının temel faydasını kavrama
CALCULATE ve filtre bağlamını anlamak için adım adım ilerlemek
Aggregation fonksiyonlarıyla metrik seti oluşturmak ve doğrulamak
İş KPI’larını ölçülere dönüştürerek ortak dil sağlama
Hesap doğruluğu için test stratejisi belirleme

9. Zaman Zekası ve DAX ile Dönemsel Analizler

YTD, MTD gibi analizlerin mantığını oturtma
DATEADD ve SAMEPERIODLASTYEAR kullanmak için senaryolar kurmak
Takvim tablosu ile rapor uyumunu sağlamak ve düzen kurmak
Hareketli ortalama ve trend metrikleri oluşturma
Periyot karşılaştırmalarıyla karar kalitesini artırma

10. Görselleştirme İlkeleri ve Kullanıcı Deneyimi

Doğru grafik seçimi ile mesajı net vermek
Renk ve hiyerarşiyi kullanmak için okunabilir tasarım kurmak
Tooltip ve drilldown ile keşfi güçlendirmek ve akışı hızlandırmak
Sayfa düzeni ve grid yaklaşımıyla bütünlük sağlama
Hedef kitleye uygun dashboard dili oluşturma

11. Filtreler, Slicer’lar ve Etkileşim Yönetimi

Sayfa ve rapor filtreleme türlerini ayırt etmek
Slicer tasarımını optimize etmek için seçim deneyimi oluşturmak
Visual interaction ayarlarıyla kontrolü artırmak ve karmaşayı azaltmak
Sync slicer ile tutarlı gezinti deneyimi sağlama
Performans için filtre stratejisini doğru konumlandırma

12. Drillthrough, Bookmarks ve Senaryo Bazlı Raporlar

Drillthrough ile detay analiz sayfaları kurmak
Bookmark ile kullanıcı akışını oluşturmak için menü tasarlamak
What-if parametreleriyle senaryo analizi yapmak ve karar desteklemek
Tooltip sayfalarıyla içgörü derinliğini artırma
Sunum odaklı rapor kurgusuyla etkiyi güçlendirme

13. Power BI Service - Yayınlama ve Yenileme Süreçleri

Rapor ve dataset yayınlama adımlarını uygulama
Schedule refresh ayarlarını yapmak için doğru yenileme planı kurmak
Gateway yapılandırmasını anlamak ve temel kurulum yapmak
Versiyon yönetimi ve dağıtım yaklaşımıyla hataları azaltma
İzleme metrikleriyle sorunları erken tespit etme

14. Güvenlik - RLS, Paylaşım ve Erişim Modelleri

Rol bazlı güvenlik ihtiyacını netleştirmek
RLS kuralını tasarlamak için filtre mantığını kurmak
Workspace rolleriyle sorumlulukları belirlemek ve kontrol sağlamak
Paylaşım seçenekleriyle erişimi yönetmek ve riskleri azaltmak
Veri gizliliği gereksinimlerine uygun raporlama geliştirme

15. Performans Optimizasyonu ve İyi Uygulamalar

Model boyutunu azaltmak için gereksiz alanları elemek
DAX performansını iyileştirmek için hesap yaklaşımını düzenlemek
Query reduction seçenekleriyle kullanıcı deneyimini hızlandırmak
Performance Analyzer ile darboğazları bulmak ve aksiyon almak
Rapor standardı ile bakım maliyetini düşürme

16. Ek Modül: DAX ile Ölçü ve Modelleme

Gelişmiş filtre bağlamı örneklerini uygulamak
ALL, ALLEXCEPT gibi fonksiyonları kullanmak için senaryolar geliştirmek
İteratör fonksiyonlarla metrik doğruluğunu artırmak ve kontrol etmek
Many-to-many ilişkilerde ölçü tasarımını güvenli hale getirme
Model sadeleştirme ile performans ve okunabilirlik kazanma

17. Ek Modül: Power Query ile ETL ve Veri Dönüşümü

M dili temelini anlamak ve tekrar eden işleri azaltmak
Fonksiyon ve parametrelerle dönüşüm kurmak için şablon oluşturmak
Merge ve append performansını iyileştirmek ve düzen sağlamak
Incremental refresh hazırlığı için veri yapılandırmasını planlamak
Veri kalitesi kurallarıyla sürdürülebilir ETL akışı oluşturma

18. Ek Modül: Kurumsal Yayınlama (Workspace, RLS, Paylaşım)

Workspace mimarisini planlamak ve ekip rollerini tanımlamak
Deployment pipeline yaklaşımını kullanmak için sürüm stratejisi kurmak
RLS test senaryolarıyla erişimi doğrulamak ve güven kazanmak
App yayınlama ve paylaşım seçenekleriyle dağıtımı kolaylaştırmak
Yönetişim prensipleriyle rapor yaşam döngüsünü yönetmek

Power BI Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları

Power BI ile sağlam bir veri modelini nasıl kurarız ve neden önemlidir?

İyi bir model, ölçülerin doğru çalışmasını ve raporların hızlı açılmasını sağlar. Eğitimde star schema yaklaşımı, ilişki yönleri ve veri tipleri üzerinden doğru model kurma adımlarını uygulamalı olarak ele alıyoruz.

DAX ölçülerini yazarken en sık yapılan hatalar nelerdir ve nasıl önlenir?

En yaygın sorunlar filtre bağlamını yanlış yönetmek ve gereksiz hesaplar üretmektir. CALCULATE mantığı, test yaklaşımı ve performans ipuçlarıyla ölçüleri daha doğru ve sürdürülebilir şekilde yazmayı öğrenirsiniz.

Power Query ile veri hazırlama sürecini standartlaştırmak için hangi yaklaşımı izlemeliyiz?

Adım adım dönüşüm, veri türü yönetimi ve hata kontrolleri ile standart bir ETL akışı kurulabilir. Eğitimde parametre kullanımı, tekrar eden adımların şablonlanması ve veri kalitesi kontrolleri üzerinde duruyoruz.

Etkili bir dashboard tasarımında hangi görselleştirme ilkeleri öne çıkar?

Doğru grafik seçimi, okunabilir hiyerarşi ve kullanıcı odaklı etkileşim en kritik unsurlardır. Eğitimde pratik tasarım kuralları, drilldown kurgusu ve KPI odaklı sayfa düzeniyle güçlü dashboard tasarlamayı çalışıyoruz.

Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?

Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.

Eğitim yeri, yöntemi ve sertifikasyon süreci nasıl ilerliyor?

Eğitim online (canlı) veya yerinde gerçekleştirilebilir; tarih ve saatleri ekibinizin uygunluğuna göre planlarız. Program sonunda katılım sertifikası verilir; talep edilirse ölçme-değerlendirme ve raporlama eklenebilir.