SQL EĞİTİMİ

SQL eğitimi, MSSQL(T-SQL), Oracle(PL-SQL), PostgreSQL, MySQL... gibi veritabanlarından, seçilen herhangi birisi üzerinden verilir. Veriyi doğru sorgulamak, analiz için güvenilir çıktılar üretmek ve raporlama süreçlerini hızlandırmak isteyen ekipler için tasarlanır. Temelden ileri seviyeye kadar, sorgu yazımının mantığını oturtarak okunabilir, sürdürülebilir ve performanslı sorgular geliştirmeyi hedefler.

Eğitim boyunca gerçek iş senaryoları üzerinden ilerlenir; join stratejileri, gruplama, alt sorgular, CTE gibi kritik başlıklar net örneklerle pekiştirilir. Böylece ekip, veri kaynaklarıyla daha hızlı çalışır, hataları azaltır ve karar süreçlerini daha sağlıklı hale getirir.

Katılımcı Profili

SQL Eğitimi, veriye dayalı çalışan ekiplerin ortak bir sorgulama dili oluşturmasını hedefler ve farklı roller için pratik kazanım sunar:

Veri Analistleri: Güvenilir sorgularla hızlı rapor üretir
Yazılım Geliştiricileri: Uygulama sorgularını optimize eder
BI Uzmanları: Veri hazırlama süreçlerini standartlaştırır
Ürün Ekipleri: Metrikleri doğru yorumlamak için sorgular yazar
Veritabanı Yöneticileri: Performans ve güvenlik bakışı kazanır
SQL Kullanan Ekipler: Sorgulama ve operasyon işlemleri

Ön Gereklilikler

Bu eğitime katılmak için ileri seviye yazılım bilgisi gerekmez; temel veri kavramlarına aşinalık yeterlidir. Aşağıdaki maddeler öğrenme hızını artırır:

Temel bilgisayar kullanım becerileri
Excel veya benzeri araçlarla veriyle çalışma deneyimi

Süresi ve Tarihi

Süre: 2 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.

Kazanımlar

Eğitim sonunda katılımcılar, SQL’i sadece söz dizimi olarak değil; veri erişimi, kalite ve performans boyutlarıyla bütüncül şekilde kullanır:

Okunabilir ve sürdürülebilir sorgu yazma alışkanlığı kazanır
Join, toplulaştırma ve alt sorgularla doğru sonuç üretir
CTE ve window functions ile analitik ihtiyaçları çözer
Indeks ve yürütme planı mantığıyla performansı iyileştirir
Transaction ve kilitleme kavramlarıyla güvenli veri işlemleri yürütür
View, fonksiyon ve prosedürlerle yeniden kullanılabilir yapı kurar
Veri modelleme temel prensipleriyle doğru şema tasarımını değerlendirir
Hata ayıklama ve doğrulama teknikleriyle tutarlılık sağlar

SQL Eğitimi Konuları

1. SQL Eğitimi - Temel Kavramlar ve Ortam

SQL’in amacı ve kullanım alanlarının netleştirilmesi
Veritabanı, tablo ve şema kavramları ile temel yapı
İstemci araçlarıyla bağlantı kurma ve çalışma düzeni, pratik yapılır
Örnek veri seti üzerinden hedef metriklerin tanımlanması
Sorgu çıktılarının kontrolü için temel doğrulama yaklaşımı

2. SQL Eğitimi - Seçim, Filtreleme ve Sıralama

SELECT temel sözdizimi ile kolon seçimi
WHERE ile filtreleme kuralları için pratik yaklaşım
LIKE, IN ve BETWEEN ile esnek koşullar kullanımı
ORDER BY ile sıralama ve NULL davranışları
LIMIT ve OFFSET ile sonuç sayfası yönetimi

3. Veri Tipleri ve Fonksiyonlarla Çalışma

Sayısal, metin ve tarih veri tiplerinin temel farkları
Metin fonksiyonları ile veri temizleme için pratik örnekler
Tarih fonksiyonlarıyla dönem bazlı analiz kurgusu geliştirme
NULL yönetimi için COALESCE ve koşullu dönüşümler
Tip dönüşümlerinde hataları azaltan güvenli kullanım kalıpları

4. Toplulaştırma ve Gruplama Mantığı

COUNT, SUM ve AVG fonksiyonlarının doğru kullanımı
GROUP BY ile kırılım oluşturma ve doğru metrik üretimi
HAVING ile grup filtreleme, böylece anlamlı sonuçlar alınır
Distinct kullanımının etkisi ve sık yapılan hatalar
Toplulaştırmada performans etkisini ölçmeye yönelik yaklaşım

5. Join Stratejileri ve İlişki Okuma

INNER JOIN ile temel ilişki kurma
LEFT JOIN ile eksik kayıtları görünür kılma
Join koşullarında yanlış eşleşmeleri önleyen yöntemler, örneklenir
Çoklu join senaryolarında okunabilir sorgu düzeni
Join performansını etkileyen ana faktörlerin analizi

6. İleri Join Kullanımları ve Set Operatörleri

RIGHT JOIN ve FULL JOIN kullanım senaryoları
Self join ile aynı tabloda ilişki kurma
UNION ve UNION ALL ile veri birleştirme, böylece tekrarlar yönetilir
INTERSECT ve EXCEPT ile küme mantığında karşılaştırma
Set operatörlerinde sıralama ve performans dikkat noktaları

7. Alt Sorgular ve Korelasyon Mantığı

Scalar subquery ile tek değer üretme
IN ve EXISTS ile üyelik kontrolü yapmak
Korelasyonlu sorgularla koşula bağlı veri seçimi, uygulamayla pekişir
Alt sorgu vs join tercih kriterleri ve maliyet değerlendirmesi
Hata ayıklama için adım adım sorgu parçalama tekniği

8. CTE ile Sorguları Modülerleştirme

WITH ifadesiyle CTE oluşturmanın temel mantığı
CTE ile karmaşık sorguları okunabilir hale getirme
Birden fazla CTE zinciriyle veri hazırlama, böylece tekrar azalır
CTE kullanımında performans etkileri ve sınırlar
Gerçek iş senaryosunda CTE ile rapor üretme pratiği

9. Window Functions ile Analitik Sorgular

OVER ve PARTITION BY ile pencere tanımlamak
ROW_NUMBER ve RANK ile sıralı analiz yapmak
LAG ve LEAD ile dönemsel karşılaştırma, örnekle uygulanır
SUM OVER ile koşulsuz toplulaştırma kurgusu geliştirme
Window functions kullanımında performans ve indeks etkisi

10. Koşullu Mantık ve Veri Dönüşümü

CASE WHEN ile iş kurallarını sorguya taşımak
Koşullu metrik üretimi için kalıp yaklaşımı
Birden fazla koşulda doğru öncelik sırası, böylece sonuç tutarlı olur
Veri etiketleme ve segmentasyon senaryoları
Okunabilirliği artıran biçimlendirme ve isimlendirme önerileri

11. DDL Temelleri: Tablo ve Şema Yönetimi

CREATE TABLE ile tablo oluşturma temelleri
ALTER TABLE ile güvenli değişiklik yapmak
PRIMARY KEY ve FOREIGN KEY ile bütünlük kurmak, örneklenir
CHECK ve DEFAULT ile veri kalitesi kuralları
Şema tasarımında sık görülen hataların önlenmesi

12. Transaction ve Eş Zamanlılık Mantığı

ACID kavramları ve transaction sınırları
COMMIT ve ROLLBACK ile güvenli işlem yönetimi
Kilitleme türleri ve çakışma riskleri, senaryolarla görülür
İzolasyon seviyelerinin okuma-yazma davranışına etkisi
Hata durumlarında doğru geri dönüş stratejisi geliştirme

13. Performans Temelleri ve Yürütme Planı Okuma

Sorgu maliyeti ve darboğaz kavramlarını tanımlamak
EXPLAIN ile plan üretme ve temel yorumlama
Filtre ve join sırasının etkisi, böylece iyileştirme yapılır
Yanlış indeks kullanımının performansa etkisini görmek
Performans testinde tekrarlanabilir ölçüm yaklaşımı

14. İndeksleme Stratejileri ve Optimizasyon

İndekslerin çalışma prensibi ve temel türleri
B-Tree indeks ile arama performansını iyileştirmek
Composite indeks tasarımı, çünkü kullanım şekli belirleyicidir
İndeks seçimini etkileyen sorgu kalıpları ve filtreler
İndeks bakımının ve istatistiklerin önemi

15. View, Materialized View ve Yeniden Kullanım

View ile sorguları standart hale getirmek
View kullanımında güvenlik ve yetki modeli
Materialized view yaklaşımı, böylece raporlar hızlanır
Katmanlı view tasarımı ve okunabilirlik prensipleri
Değişiklik yönetiminde view bağımlılıklarını izleme

16. Veri Kalitesi, Doğrulama ve Debug Teknikleri

Beklenmeyen satır artışı ve çoğaltma hatalarını tespit etmek
Kontrol sorguları ile tutarlılık ölçümü yapmak
Adım adım debug yaklaşımı, böylece sorun kökü bulunur
Örnekleme ve karşılaştırma ile sonuç doğrulama yöntemleri
Sorgu standartları ve yorumlama ile ekip içi kalite

17. Ek Modül: SQL ile Veritabanı Programlama (SP / Function)

Stored procedure ve function kavramlarının farkları
Parametreli yapılarla yeniden kullanılabilir işlem akışı
Hata yönetimi ve kontrol akışı, böylece güvenli çalıştırma sağlanır
Performans açısından sunucu tarafı işlem değerlendirmesi
Örnek senaryoda SP ile veri hazırlama otomasyonu

18. Ek Modül: Veri Modelleme ve İlişkisel Tasarım

İlişkisel modelde varlık ve ilişki kurgusu
Normalizasyon seviyeleri ve pratik karar kriterleri
Boyutsal modelleme yaklaşımı, böylece analitik raporlar kolaylaşır
PK/FK tasarımında performans ve bütünlük dengesi
Örnek şema üzerinde iyileştirme ve tartışma çalışması

SQL Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları

CTE ve alt sorgu arasında hangi durumlarda tercih yapmalıyız?

CTE, sorguyu modüler ve okunabilir hale getirirken karmaşık adımları netleştirir. Alt sorgular kısa ve lokal ihtiyaçlarda pratik olabilir. Eğitimde performans, tekrar kullanım ve bakım maliyeti üzerinden karar vermeyi öğretiyoruz.

Window functions ile hangi analiz türlerini daha kolay yapabiliriz?

Sıralama bazlı analizler, dönemsel karşılaştırmalar, kümülatif toplamlar ve segment içi metrikler window functions ile daha az karmaşık sorgularla çözülebilir. Özellikle ROW_NUMBER, LAG/LEAD ve SUM OVER gibi fonksiyonlarla pratik kazanırsınız.

Join yazarken çoğalan satır sorununu nasıl önleyebiliriz?

Önce ilişki anahtarlarının benzersizliğini doğrulamak, join koşullarını netleştirmek ve gerekli durumlarda ön toplulaştırma yapmak kritik adımlardır. Eğitimde kontrol sorguları ve örnek veriyle çoğalma kök nedenlerini hızlı tespit etmeyi çalışıyoruz.

Performans için indeks seçimini nasıl sistematik hale getirebiliriz?

Sorgu kalıplarını, filtre kolonlarını ve join anahtarlarını analiz ederek indeks adayları çıkarılır. EXPLAIN ile yürütme planı okunur ve ölçümle doğrulanır. Eğitimde temel stratejileri ve sık yapılan hataları örneklerle ele alıyoruz.

Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?

Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.

Eğitim yeri, yöntemi ve sertifikasyon süreci nasıl ilerliyor?

Eğitim online (canlı) veya yerinde gerçekleştirilebilir; tarih ve saatleri ekibinizin uygunluğuna göre planlarız. Program sonunda katılım sertifikası verilir; talep edilirse ölçme-değerlendirme ve raporlama eklenebilir.