JAVA EĞİTİMİ

Java Eğitimi Konuları

1. Java Eğitimi - Java Ekosistemi ve Kurulum

• JDK kurulumunu tamamlamak ve ortamı doğrulamak
• IDE ayarlarını düzenlemek ve verimli çalışma sağlamak
• Proje yapısını tanımak ve örnek çalışma alanı oluşturmak
• Derleme ile çalıştırma akışını karşılaştırmak ve pekiştirmek
• Hata ayıklama adımlarını uygulamak ve hız kazanmak

2. Java Eğitimi - Dil Temelleri ve Akış Kontrolü

• Tip sistemini tanımak ve doğru değişken kullanmak
• Koşul ifadeleriyle karar akışını netleştirmek
• Döngülerle tekrar eden işleri yönetmek ve akışı kontrol etmek
• Operatörleri doğru yerde seçmek ve okunabilirliği artırmak
• Temel giriş çıkış yaklaşımını örneklerle uygulamak
• Basit problemleri adım adım çözmek ve modellemek

3. Metotlar, Parametreler ve Overloading

• Metot tasarımını anlaşılır kılmak ve kapsamı sınırlamak
• Parametre kullanımını düzenlemek ve gereksizi azaltmak
• Return mantığıyla akışı yönetmek ve hataları düşürmek
• Overloading ile esnek API tasarlamak ve kullanım kolaylığı sağlamak
• Yan etkileri azaltan metotlar yazmak ve test edilebilirlik sağlamak

4. OOP Temelleri: Class, Object ve Encapsulation

• Sınıf ve nesne kavramlarını örneklerle somutlaştırmak
• Encapsulation ile veri bütünlüğünü korumak ve sınır çizmek
• Constructor kullanarak tutarlı nesne üretmek ve doğrulama eklemek
• Getter setter yaklaşımını doğru uygulamak ve gereksizi azaltmak
• Nesne yaşam döngüsünü yönetmek ve hata riskini düşürmek
• Basit model sınıflarını ekip standardına uygun yazmak

5. Kalıtım, Polymorphism ve Abstraction

• Kalıtımı doğru yerde seçmek ve karmaşıklığı kontrol etmek
• Polymorphism ile bağımlılığı azaltmak ve esneklik kazanmak
• Abstract class yaklaşımını kullanmak ve ortak davranışı toplamak
• Interface ile sözleşme tanımlamak ve sürdürülebilir yapı kurmak
• Override kurallarıyla davranış özelleştirmek ve tutarlılık sağlamak
• Gerçek örneklerde doğru hiyerarşi kurmak ve değerlendirmek

6. Nesne Karşılaştırma: equals, hashCode ve Comparable

• equals sözleşmesini uygulamak ve tutarlılık sağlamak
• hashCode ile koleksiyon davranışını güvence altına almak
• Comparable ve Comparator ile sıralama stratejisi belirlemek
• Null güvenli karşılaştırma kurmak ve sürpriz hataları azaltmak
• Gerçek veri modellerinde karşılaştırma kurallarını netleştirmek

7. Koleksiyonlar: List, Set, Map ve Uygun Seçim

• Temel koleksiyon türlerini amaçla eşleştirmek
• List ile sıralı veri yönetmek ve pratik erişim sağlamak
• Set ile benzersiz veri tutmak ve performans farklarını görmek
• Map ile anahtar değer tasarlamak ve doğru API kullanmak
• Doğru koleksiyonu seçmek için karar kriterleri oluşturmak
• Yaygın koleksiyon hatalarını analiz etmek ve iyileştirmek

8. Generics ile Tip Güvenliği ve Yeniden Kullanılabilirlik

• Generics mantığını kavramak ve tip güvenliği sağlamak
• Generic sınıf ve metot tasarlamak sayesinde tekrarları azaltmak
• Wildcard kullanarak esnek API kurmak ve sınırları korumak
• Type inference ile daha sade kod yazmak ve akışı güçlendirmek
• Generics kaynaklı hataları çözmek ve doğru tipleri seçmek

9. Exception Yönetimi ve Hata Tasarımı

• Checked ve unchecked farkını anlamak ve doğru yaklaşımı seçmek
• Try catch finally akışıyla hataları kontrollü yönetmek
• Özel exception tasarlayarak anlamlı hata mesajları üretmek
• Stack trace okumak ve kök nedeni hızlı bulmak
• Hata yönetiminde iyi pratikler kurmak ve bakım maliyetini düşürmek
• Servis senaryolarında hata stratejisi belirlemek ve standartlaştırmak

10. I/O ve Dosya İşlemleri: NIO.2 Yaklaşımı

• Dosya işlemleri için uygun API seçmek ve kapsamı belirlemek
• Path ve Files ile pratik okuma yazma akışı kurmak
• Stream tabanlı okuma kullanmak ve bellek tüketimini yönetmek
• Hata yönetimi eklemek ve dayanıklı dosya süreçleri kurgulamak
• Log ve config okuma senaryolarını uygulamak ve doğrulamak

11. Lambda, Functional Interface ve Stream API

• Lambda kullanımını öğrenmek ve okunabilirlik sağlamak
• Functional interface ile davranış parametresi taşımak
• Stream ile koleksiyon işleme standardı kurmak ve sadeleşmek
• Map filter reduce kullanarak veri dönüşümü gerçekleştirmek
• Yan etkiyi azaltmak ve doğru terminal işlemini seçmek
• Performansı ölçmek ve stream kullanımını doğru konumlandırmak

12. Optional ile Null Güvenliği ve API Tasarımı

• Null problemini doğru tanımlamak ve etkisini azaltmak
• Optional senaryolarını ayırt etmek ve doğru kullanım seçmek
• Default değer üreterek daha güvenli akış kurmak
• API tasarımında Optional dönüşlerini tutarlı hale getirmek
• Yanlış Optional örneklerini düzeltmek ve kod standardı oluşturmak

13. Concurrency Temelleri: Thread ve Synchronization

• Thread yaşam döngüsünü anlamak ve temel kullanım kurmak
• Race condition riskini görmek ve etkisini ölçmek
• Synchronization ile kritik bölgeleri güvenli hale getirmek
• Deadlock senaryolarını çözümlemek ve önleyici kural koymak
• Paylaşımlı veri tasarımını iyileştirmek ve hata olasılığını düşürmek
• Basit concurrency testleri yazmak ve davranışı doğrulamak

14. Concurrency Araçları: Executor, Future ve CompletableFuture

• ExecutorService ile iş parçacığı yönetimini düzenlemek
• Future ile sonuç takibi yapmak ve timeout belirlemek
• CompletableFuture ile asenkron akış kurmak ve birleştirmek
• Thread pool stratejisi seçmek ve kaynak tüketimini dengelemek
• Hata yönetimini eklemek ve güvenli async akış oluşturmak
• Servis çağrılarında concurrency kazanımını ölçmek ve raporlamak

15. Memory Model ve Thread-Safety Yaklaşımları

• Java Memory Model kavramını yorumlamak ve doğru çıkarım yapmak
• Visibility problemlerini görmek ve uygun çözümü seçmek
• Immutable tasarımla thread-safety sağlamak ve yapıyı sadeleştirmek
• Volatile kullanımını doğru yerde seçmek ve riskleri yönetmek
• Paylaşılan nesnelerde güvenli erişim kurgulamak ve standardı korumak

16. Performans ve Profiling: Temel Ölçüm Yaklaşımı

• Performans hedefini tanımlamak ve ölçüm planı hazırlamak
• JVM çalışma mantığını anlamak ve sonuçları doğru yorumlamak
• Profiling araçlarını kullanmak ve darboğazı tespit etmek
• GC etkisini yorumlamak ve nesne üretimini optimize etmek
• Benchmark yaklaşımı kurmak ve değişiklik etkisini doğrulamak
• Okunabilirliği korumak ve ölçülebilir hız kazanmak

17. Bellek Yönetimi ve Garbage Collection Pratikleri

• Heap ve stack ayrımını kavramak ve hata türlerini ayırt etmek
• GC temel kavramlarını öğrenmek ve performans etkisini izlemek
• Memory leak belirtilerini tespit etmek ve kök nedeni bulmak
• Nesne yaşam süresini yönetmek ve kaynak tüketimini azaltmak
• Uygulamada bellek izleme alışkanlığı kurmak ve raporlamak

18. Test Stratejisi: Unit Test, Mock ve JUnit 5

• Test piramidini anlamak ve kapsamı doğru planlamak
• JUnit 5 ile test yazma düzeni kurmak ve standardı korumak
• Mock yaklaşımıyla bağımlılıkları izole etmek ve güvenilirlik sağlamak
• Parametreli testlerle tekrarları azaltmak ve kapsama yükseltmek
• Test okunabilirliğini artırmak ve bakım maliyetini düşürmek
• Fail fast yaklaşımı kurmak ve hızlı geri bildirim almak

19. Build ve Bağımlılık Yönetimi: Maven ve Gradle

• Proje yapısını oluşturmak ve standart dizin düzeni kurmak
• Bağımlılık yönetimiyle sürüm uyumunu kontrol etmek
• Build lifecycle mantığını anlamak ve görevleri doğru çalıştırmak
• Test ve paketlemeyi otomatikleştirmek ve tutarlılık sağlamak
• Çok modüllü projelerde bağımlılık düzeni kurmak ve yönetmek
• CI süreçleri için build çıktısını güvenli hale getirmek

20. Kod Kalitesi: Clean Code, Refactoring ve Stil

• Okunabilirlik için isimlendirme ve yapı standardı belirlemek
• Refactoring ile risk yönetmek ve küçük adımlar uygulamak
• Tek sorumluluk yaklaşımıyla sınıfları sadeleştirmek
• Kod kokularını tanımak ve iyileştirme planı çıkarmak
• Ekip standardı için format ve kontrol kuralları oluşturmak
• Kod inceleme kontrol listesi hazırlamak ve uygulamak

21. Ek Modül: Modern Java (17/21) ile Güncel Dil Özellikleri

• Record ve sealed class ile daha net modelleme yapmak
• Pattern matching ile koşulları sadeleştirmek ve verimi artırmak
• Text block ile çok satırlı metni düzenli yönetmek
• Modern switch kullanarak hata riskini düşürmek ve akışı iyileştirmek
• Virtual threads kavramını tanımak ve uygun senaryoda konumlandırmak
• Yeni özellikleri mevcut projeye kontrollü şekilde uyarlamak

22. Ek Eğitim: Java ile Veri Yapıları ve Algoritmalar

• Temel veri yapılarını Java ile uygulamak ve karşılaştırmak
• Zaman karmaşıklığını yorumlamak sayesinde doğru çözüm seçmek
• Array, linked list ve stack kullanımını örneklerle pekiştirmek
• Queue ve heap mantığını öğrenmek ve problem çözümünde kullanmak
• Sorting ve searching algoritmalarını uygulamak ve analiz etmek
• Hash tabanlı yapıları seçmek ve çakışma yaklaşımını yorumlamak
• Problem çözme alışkanlığı geliştirmek ve sistematik ilerlemek